模型列表与能力同步
- 优化模型列表刷新机制,减少刷新时的闪屏、抖动和列表重绘。
- 提升 Token Plan、Token Tank 与 Provider 模型配置同步的稳定性。
- 更新模型能力元数据,提高新模型及文本、图像能力识别的准确性。
我们相信,通用人工智能的第一次真正落地,不在聊天框里,
而在人类把想法变成系统的这条路上
创作、知识、办公、开发——打开 Crow5,不用再切换应用
从自然语言到可运行软件——Crow5 自动规划、协同推理、落地到代码
不同角色的智能体分工合作、并行推理,Crow5 汇总结论、输出分工,并推进到下一步
不止看当前文件,Crow5 会索引、理解并记住整个工程的关系网
覆盖开发、测试、咨询、工作流、垂直行业、自定义——团队也可自建私有技能
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分诊风险医保提示
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用户可自由切换与混合调度;本地私有模型与云端模型在同一平面运行
本次更新优化模型列表刷新、配置同步与能力识别,明确 Build / Plan 模式下的 Agent 分工,并改进项目运行检测、本地快照与自动更新下载体验。
减少模型刷新时的闪屏与列表重绘,提升套餐和 Provider 配置同步稳定性,同时优化大型项目检测、代码时光机兼容性,并通过 CDN 加速自动更新。
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